2020年,AI芯片将逐渐进入洗牌期,机遇与挑战并存
清华大学微纳电子系副教授尹首一等专家指出,AI芯片短期内以异构计算为主,中期要发展自重构、自学习、自适应,长期则朝向通用计算芯片发展。
清华大学微纳电子系副教授尹首一等专家指出,AI芯片短期内以异构计算为主,中期要发展自重构、自学习、自适应,长期则朝向通用计算芯片发展。
在5G、AI、IoT可说是近几年半导体产业最热门的议题的情况下,为因应5G时代AI边缘运算需求持续增加,如何提升IoT芯片AI运算效率却不增加功耗,已成为IC设计产业难题。对此,力积电董
近几年AI芯片火热,不让Nvidia专美于前,英特尔在确定进入10纳米时代后更是积极追赶,美国时间20日,英特尔公布首款神经网络处理器Nervana(代号Springhill)相关细节,包含训练芯片NNP-T与
联发科于2019年7月中推出可快速影像辨识的AIoT平台i700,在边缘装置端提供高性能的同时,仍能达到最低功耗,预计将广泛应用在智慧城市、智慧建筑及智慧制造等领域,协助联发科AIo